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연구분야

지진이 발생한 직후 최단 시간내에 위치 및 규모를 산출하여 통보하여 지진에 대한 피해를 최소화하고 차후대책까지 마련하는 것을 목적으로 하는 연구입니다.

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지진요소 실시간분석

연구내역

다중 필터를 통과시킨 실시간 지진파형자료를 LTA/STA를 이용한 detection 알고리즘연구
다중 필터를 통과시킨 실시간 지진파형자료를 LTA/STA를 이용한 detection 알고리즘연구
  1. 지진파의 특성을 고려하여 저주파 및 고주파, 임의대역 필터를 독립적으로 적용하여 감지 성능을 향상시킬 수 있도록 실시간 병렬처리 기술을 적용
  2. Detection 감도의 향상으로 노이즈가 심한 Station의 지진파는 분석과정에서 제외 함으로써 데이터의 처리량을 줄일 수 있도록 각 Station을 설정
  3. 감지 대상 Station중 설정값( 4~6) 개 이상에서 에너지 증폭구간이 감지될 경우 지진감지 구간정보(P파,S파 도달시간, Threshhold 등)를 생성
  4. 필터링 후 보다 명확한 관측을 위해 파형의 Noise를 제거
정확한 Arrival Picking 연구
정확한 Arrival Picking 연구
  1. 목적
    - 감지된 지진구간의 Wave-Form Data에서 P파(Primary Wave) 및 S파(Secondary Wave)를 결정하고 각 Station에서 진앙지까지의 거리 산출
  2. 원리
    - 에너지의 증폭구간을 감지하기 위하여 LTA : STA를 Wave-Form 에서 구하고 그에 따른 임계값에 따라 감지
    - 양질의 명확한 Signal / Noise Rate 을 얻기위하여 Band Pass Filter 및 Noise 제거 알고리즘을 적용
Noise Elimination
Noise Elimination
  1. 목적
    - 필터가 적용된 비교적 양호한 지진파의 진폭의 크기에 따라 임계 값을 기준으로 압축율을 달리함으로써 진폭이 큰 구간은 미미한 압축을 임계값 (Threshhold)이하의 구간에서는 큰 압축율을 가함으로써 파형의 에너지 집중구간을 보다 명확히 하여 S/N 비를 증대함으로써 Phase Picking 의 정확도를 높임
  2. 적용결과
    - 규모 2.7(2002. 12 공주 서북방) 의 지진에 대하여 매우 약하게 감지된 Station(부산)의 미약한 파형을 대상으로 실험하였을때 우수한 검출 효과 Noise Elimination 알고리즘 적용후 S/N 비는 노이즈구간은 더욱 약하게 하므로 P파 (17.0이상), S파 (10.0이상) 가 임계치를 초과하는 S/N 비를 얻어내어 정확히 검출됨

지진조기경보 시스템

연구목적

한반도 주변국가의 대규모 지진발생으로 엄청난 인명 및 재산피해를 입는 사례가 속출하고 있고, 각종 재해·재난 사고가 발생하여 시민들을 불안하게 되는 요소가 되고 있다.이에 따라 치밀하고 철저한 지진감지시스템을 수립하여 지진이 발생했을때 최단시간 내의 통보를 통하여 재해를 최소화하는 것이 지진조기경보 시스템의 목적이라 할 수 있다.

연구내역

지진조기경보 시스템 단계